例如区分不同的面部表情。 我们将看到基于人工视觉的技术如何开始应用于生产过程的不同阶段的示例,从质量管理到产品分类和包装。 质量保证 质量控制过程在很大程度上取决于人的视觉和适应能力,因此,错误可能比适当的更常见。 可以高速自动识别故障产品。更好的是,事物不断变化的高度动态环境中特别有用。 库存管理 对于组织而言,实时管理库存可能是一项极其复杂的任务。
人工智能的使用再次
允许自动执行此任务,从而消除了人为错误的风险。通过这种方式,可以更准确、更高效地进行库存维护。 分类 人工分类是一个漫长而昂贵的过程,其中也经常出现人为错误。基于 的技术允许您 萨尔瓦多电话号码表 跟踪和分类产品,选择某些非常具体的参数,并生成有关显示对象数量的相应统计数据。因此, 更加灵活,分类异常的数量也大大减少。 流水线 在制造业中,几乎所有的流水线都是全自动的。虽然在该领域使用机器人技术非常有用。
但使用基于人工智能的
技术来定位、正确识别产品并将它们始终放置在对应的位置,将为提高生产和效率打开大门工人。而正是人工视觉,即基于人工智能技术的目标检测,让这种可能性变成了现实。 检测 自 英国手机号码 定义对象 基于 自定义对象 检测的技术使我们能够满足制造高度专业化或小众产品的特定需求。物体可以有各种各样的形状,算法通常需要在数以千计的例子上进行训练,以学习如何区分它们。有了这项技术,程序员可以大大减少算法准确高效工作所需的时间。