促进与老虎或北极熊的灭绝作斗争要容易得多。 物种 国际自然保护联盟（ ）是物种（动物和植物）保护领域的世界领先机构。从不同的角度单独分析每个物种，例如种群规模、遗传多样性或分布范围。根据评估结果，根据保护需要对物种进行分类。从 最不关心 到 极度濒危 。后者是构成红色名录的那些。 然而，这个列表有重要的偏见。例如，语言，因为它只考虑用英语评估的植物或动物物种。另一方面，评估过程缓慢且昂贵。
正因为如此据估
计只有 的已知植物物种被列入红色名录。 物种 改进的尝试 马里兰大学的一个研究小组想知道如何使用机器学习技术改进这个分类过程。这是一个典型的监督学习案例。他们使用来自全球生 比利时企业电子邮件列表 物多样性信息设施的数据训练了一个分类模型。根据分布范围、首选气候条件和一些形态特征等特征，。 然后，他们将其应用于收藏、博物馆、植物标本室、实验室研究以及世界各地研究人员开展的野外工作的超过 种植物。
其中超过 个 被发现
极有可能被列为具有某种类型风险的红色名录。该研究生成的地图强调了保护一些以生物多样性而闻名的地区的必要性。 物种 尽管存在偏差（与其他地理区域相比，某些地理区域的代表性过高）和语 英国手机号码 言限制，该模型在无需访问大量计算资源的情况下获得了非常合理的精度水平。 出于这个原因，尽管该模型并没有停止对现实的简化，但它对于预测和补充必要的实地工作以及当地植物群专家的咨询以验证真正的风险类别非常有用。
